Кейс: Компания “СерВиз” — поставщик посуды для ресторанов
Проблема:
Компания ежемесячно закупала крупные партии посуды из Китая (тарелки, чашки, кастрюли) у 5–6 проверенных поставщиков. Но:
Цены часто менялись, приходилось вручную сравнивать десятки прайс-листов.
Были переплаты до 10–15% из-за неучтённых скидок и сезонных предложений.
Логистика и сроки поставок не всегда совпадали с реальными потребностями.
Решение:
Компания внедрила робота-закупщика (AI-систему), который:
Автоматически анализировал прайсы от 30+ китайских производителей каждый день (из Alibaba, 1688, прямые предложения).
Учитывал курсы валют, стоимость доставки, таможенные пошлины и реальные сроки поставки.
Предлагал оптимальные комбинации по критерию «цена + надёжность + срок».
Напоминал о лучших моментах для предзаказа — по динамике цен.
Обучался на истории покупок и предлагал альтернативы (например, такую же тарелку другого бренда на 12% дешевле).
Результаты за 6 месяцев:
Экономия: более $18,000 за счёт оптимизации закупок и отказа от невыгодных контрактов.
Сокращение времени закупки: с 3 рабочих дней до 2 часов.
Снижение пересортов и задержек: на 30% меньше проблем с логистикой.
Повышение маржи: благодаря лучшей закупочной цене, компания смогла предложить конкурентную цену B2B-клиентам.
Вывод:
Робот-закупщик стал не просто цифровым помощником, а стратегическим инструментом управления поставками. Особенно в таких сферах, как оптовая торговля с Китаем, где ценовые и логистические колебания — обычное дело.
