Несколько лет назад произошла эволюция в нашей способности использовать нечисловые данные почти так же эффективно, как человеческий мозг. Управляемые искусственным интеллектом системы Computer Vision & Audio уже конкурируют с человеческим наблюдением, и всего несколько месяцев назад такая же революция произошла в обработке естественного языка с запуском текстовой системы Google, «BERT». Он уже демонстрирует производительность на человеческом уровне или уровень производительности в почти дюжине задач НЛП - например, чат-боты, языковой перевод, классификация текста и обнаружение намерений - вещи, которые, как мы ранее думали, мог сделать только человек. Значительные успехи также произошли в области распознавания образов, прогнозирующей аналитики и других областях.
Алгоритмы становятся все более сложными, а типы данных, включаемых в модели, становятся все более инклюзивными и исчерпывающими. Инновации, такие как Deep Learning, быстро разрушают наш мир и приводят к регулярным прорывам во всех отраслях. Поэтому для современной организации жизненно важно иметь системный подход как к созданию, так и к внедрению решений Data Science. Чтобы устранить пробел в знаниях - Case Western Reserve University, Международная школа инженерии и Soothsayer Analytics разработали две увлекательные программы, призванные помочь дальновидным лидерам и практикам добиться успеха в науке о данных.
