
3 способа, которыми организации могут максимизировать рентабельность инвестиций от развертываний искусственного интеллекта
- Рейтинг:
-
- (0 / 5)
Повышение реальной рентабельности инвестиций в ИИ
Чтобы ИИ полностью раскрыл свой потенциал, ему потребуются соответствующие знания, масштаб и время. Поэтому организациям следует создать прочную основу для измерения и отслеживания потенциальных результатов ИИ. Согласно отчету ESI ThoughtLab , почти две трети руководителей высшего звена в различных отраслях считают ИИ жизненно важным для будущего своего бизнеса. Однако компании получают в среднем лишь 1,3% прибыли от инвестиций в ИИ. По словам Ари Каплана , директора отдела пропаганды и стратегии ИИ компании DataRobot , лидера в области корпоративного ИИ, «при зачастую высоких первоначальных затратах на подготовку данных, внедрение технологий и развитие персонала для получения значительной отдачи от ИИ требуется время и масштаб. Однако это не обязательно. Компании, которые определяют желаемый результат, инвестируют в правильные решения и преобразуют результаты, получая максимальную отдачу от развертывания ИИ ». Давайте посмотрим на некоторые из потенциальных способов, с помощью которых компании могут получить реальную рентабельность инвестиций в свои развертывания ИИ. Узнать больше: 6 способов создания искусственного интеллекта, сочетающего честность, разнообразие и этику
1. Рентабельность инвестиций требует прочного фундамента, инвестиций и определенных целей.
Компаниям, стремящимся обеспечить значительную рентабельность инвестиций с помощью ИИ, необходимо заложить прочный фундамент с правильными процессами. Как и любая стратегическая инициатива, это требует адекватных инвестиций. Согласно 2020 глобальному в McKinsey обследования на государстве AI , большинство высокопроизводительных компаний увеличили свои инвестиции AI на фоне пандемии. Однако изменения различаются в зависимости от отрасли. Сектор здравоохранения возглавил список инвестиций в ИИ, поскольку глобальные усилия по борьбе с пандемией резко возросли. Между тем, в секторе высоких технологий и телекоммуникаций произошли минимальные изменения в инвестициях в ИИ.
Среднее изменение инвестиций в ИИ по бизнес-функциям из-за COVID-19 Источник: McKinsey Высокопроизводительные компании в области ИИ - это компании, которые преуспевают в создании прочной основы для ИИ. Большинство из них добились значительных успехов в разработке бизнес-обоснований, планов внедрения и систем для измерения и мониторинга производительности ИИ. Превосходящие сотрудники - это те, кто уже добился значительного прогресса в развитии базовых возможностей искусственного интеллекта в области управления данными и RPA. Следовательно, они склонны вкладывать значительную часть своих бюджетов в инструменты нового поколения, такие как машинное обучение , глубокое обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка (NLP). Это позволяет им исследовать ИИ в более широком смысле. В исследовании McKinsey также выделяются ключевые практики, которые отличают высокопроизводительные компании от других. К ним относятся, например, перевод ИИ-решений из пилотной серии в производственную, внедрение управления изменениями для обеспечения внедрения ИИ и многое другое. Это делает превосходных исполнителей подавляющими фаворитами по сравнению с отстающими в получении существенной отдачи от программ искусственного интеллекта. Кроме того, предприятиям также необходимо определить цели, чтобы определить, какие проблемы они хотят решать с помощью ИИ, и достичь желаемых результатов. «Будь то увеличение удержания клиентов, снижение эксплуатационных расходов или сотни других вариантов использования ИИ, важно определить, как выглядит успешное развертывание ИИ, чтобы лучше определить рентабельность инвестиций после развертывания. Проведение этих ориентированных на результаты обсуждений в начале развертывания поможет гарантировать, что ИИ имеет цель внутри организации и что есть четкая конечная цель развертывания », - сказал Каплан.
2. Партнерство и сотрудничество - ключевые факторы рентабельности инвестиций.
Получение рентабельности инвестиций от ИИ подразумевает использование подходящих специалистов, привитие собственных навыков искусственного интеллекта посредством обучения и поощрение сотрудничества на предприятии. Недавний опрос Deloitte показывает, почему приверженцам искусственного интеллекта нужна квалифицированная команда, которую можно обучить, чтобы повысить свою квалификацию за счет сотрудничества. Компаниям, занимающимся ИИ, также следует рассмотреть возможность привлечения руководителей бизнеса на протяжении всего жизненного цикла инициатив в области ИИ, чтобы привести бизнес-модели и стратегию в соответствие с требованиями систем ИИ. Кроме того, интеграция ИИ в роли и функции фирмы - это небольшая проблема. Следовательно, высокопроизводительным компаниям, работающим с ИИ, следует подумать о том, чтобы объединиться с экспертами в области управления. Эти профессионалы могут сыграть решающую роль в преодолении проблем интеграции ИИ. Сотрудничество с подходящими партнерами и решениями могут улучшить и автоматизировать платформу анализа данных от начала до конца от данных до ценности. Это также может помочь устранить болевые точки на каждом этапе процесса, включая подготовку данных, автоматизацию построения моделей, развертывание и мониторинг с помощью MLOps . «ИИ не является универсальным решением , руководители должны учитывать стоимость обслуживания и точной настройки приложения ИИ на протяжении всего развертывания, а также обеспечивать персонал необходимыми ресурсами и обучением - вот почему хорошие партнерские отношения необходимы. имеет решающее значение для успеха. Хороший партнер поможет с образованием, проработает болевые точки, будет способствовать самодостаточности и поможет масштабировать ИИ в организации, чтобы добиться практического эффекта », - считает Каплан. Узнать больше: 6 способов создания искусственного интеллекта, сочетающего честность, разнообразие и этику
3. Сосредоточьтесь на достижении результатов для ключевых лиц, принимающих решения.
Поскольку ИИ представляет собой адаптируемый набор технологий, руководители должны сосредоточиться на областях, которые принесут наибольшую отдачу. Согласно отчету Deloitte , компаниям нужны таланты, чтобы переводить бизнес-потребности в требования к решениям, создавать и развертывать системы искусственного интеллекта и интерпретировать результаты. Однако большинство приверженцев ИИ сталкиваются с проблемой нехватки навыков ИИ. Около 68% опрошенных руководителей сообщают о разрыве навыков от умеренного до экстремального, а 27% оценивают разрыв в своих навыках как «серьезный» или «крайний». Следовательно, приверженцы ИИ ищут переводчиков ИИ, которые могут преодолеть разрыв между бизнесом и техническим персоналом, охватывая как начальную, так и конечную части решений ИИ. Как правило, рентабельность инвестиций в ИИ не оправдывает ожиданий многих компаний из-за отсутствия корпоративного прогресса в измерении результатов ИИ. Было замечено, что не все руководители понимают науку о данных и, следовательно, не могут интерпретировать результаты модели ИИ . Следовательно, обеспечение того, чтобы результаты были понятными, объяснимыми и которым доверяли ученые, не занимающиеся данными, может помочь лицам, принимающим решения в области ИТ, и заинтересованным сторонам понять конечные результаты ИИ. Кроме того, это помогает им применить полученные знания на практике. «Вовлечение лиц, принимающих решения, в первоначальный разговор о том,« как выглядит успех », также поможет им увидеть, что ИИ достигает желаемых результатов поставленной ими проблемы - свидетельство того, что технология выполняет свою работу и открывает двери для больше вариантов использования и возможностей внутри организации », - поделился Каплан.
Как ИИ влияет на бизнес в разных отраслях
Сегодня использование возможностей искусственного интеллекта стало главной задачей для различных предприятий. В 2020 году внедрение ИИ распространилось по отраслям. Согласно отчету ESI ThoughtLab , наиболее высокий уровень внедрения ИИ наблюдается в автомобильной промышленности. С развитием автономных транспортных средств транспортный сектор остается лидером в получении преимуществ от внедрения ИИ. Банки также оставались сильными с помощью ИИ, поскольку в условиях пандемии финтех -компании нового поколения развернули полностью оцифрованный опыт. Следующим в списке идет сектор здравоохранения. Поскольку COVID-19 перевернул сектор здравоохранения, мировое медицинское сообщество открыто приняло ИИ, чтобы ускорить разработку препаратов и вакцин против COVID-19. Далее следует обрабатывающая промышленность. Искусственный интеллект модернизировал производственные линии с помощью гипер-автоматизации и внес значительный вклад в улучшение контроля качества с помощью Интернета вещей, расширения и автономии в производственном секторе. Средняя рентабельность инвестиций по отраслям Источник: ESIThoughLab
В заключении
ИИ может обеспечить впечатляющую рентабельность инвестиций, увеличить прибыль и значительно сократить расходы, если внедрить его стратегически. Чтобы гарантировать хорошую отдачу, он должен иметь надлежащую поддержку на организационном уровне, не будучи изолированным ИТ-отделом. Таким образом, с четкими сценариями использования, правильным персоналом, практическими целями и решительным руководством окупаемость инвестиций от ИИ может быть трансформирующей и быстро реализованной.
Киберпреступность встречается с ChatGPT: берегись, мир
Хотите, чтобы ИИ не делился секретами? Тренируйтесь сами
«Жидкая» нейронная сеть адаптируется на ходу
Большие языковые модели могут повысить свою производительность, передав задачи специализированным ИИ.
GPT-4, AGI и охота за сверхразумом
Что инженеры-программисты должны знать об ИИ сегодня
ИИ не сможет быстро взять на себя работу всех (если вообще когда-либо)
Защита моделей ИИ от «отравления данных»
Объединение людей и искусственного интеллекта может сократить расходы на разработку чипов
Может ли большой ИИ сделать ответственным ИИ?
Часто задаваемые вопросы
Будущее закупок
Лучшие практики ИИ в закупках
Что такое когнитивные вычисления?
Встраивание слов в описания счетов
Обработка естественного языка (NLP) в закупках
ИИ в классификации расходов на закупки
Машинное обучение для анализа расходов
Использование машинного обучения в закупках
Контролируемое обучение с данными о закупках
ИИ в закупках программного обеспечения
Использование ИИ в закупках
Преимущество ИИ в снабжении и снабжении
Социально ответственные закупки – делать правильные вещи для всех
Половина организаций намерены в течение двух лет вложить значительные средства в закупки и цепочки поставок в области искусственного интеллекта
Расширенная аналитика
Большие данные
Обработка естественного языка (NLP)
Типы ИИ в умных закупках
Искусственный интеллект в умных закупках
Что такое решоринг и почему компании делают решоринг?
Автоматизации Процессов — Недостающее Звено
Воплотите Свое Искусство В Жизнь С Pix2Pix
Увеличение Данных Для Алгоритмов Глубокого Обучения
Демистификация Борьбы С Внедрением ИИ В Производственном Секторе
5 Столпов Внедрения ИИ В Стартапы
Переход От Модельно-Ориентированного К Дата-Центрическому ИИ
Сезон отпусков — самое интересное время года для бизнеса
Электронная коммерция, искусственный интеллект и игра в клиентский опыт
Сила ИИ: дорожная карта трансформации индустрии электронной коммерции
Binance Smart Chain (BSC)
Анатомия бота для автозакупок NFT на Solana
Действия CSO (ОГО) по подготовке к будущему продаж
Переосмыслите свою стратегию удержания клиентов
Максимизируйте продажи электронной коммерции в праздничные дни: запланируйте замену и отложенный заказ
Что бизнес-лидеры должны знать о данных ИИ
Настало ли время встать или инвестировать в расширение возможностей продаж?
Прикладная наблюдаемость — преобразование производительности системы в эффективность бизнеса
5 вопросов, которые нужно задать при покупке технологий #NoRegrets.
Грязная середина бросает вызов покупателям и продавцам
Цифровой опыт сотрудников имеет большое значение
Остановитесь… Сделайте вдох и планируйте будущее!
Продавать тяжело
Доверяют ли ваши продавцы своим планам стимулирования?
Руководители сервисных служб: нужно ли вам инвестировать в технологию, ориентированную на представителей?
Умные бренды знают, что покупатели используют смартфоны в магазинах
Три способа удовлетворить потребности сотрудников в сфере финансовых услуг
Не позволяйте (не)видимости данных ограничивать ваши мечты о цифровизации
Связь между эффектом толчка и парадоксом инноваций в продажах
Каналы социальных сетей, которые потребители с высоким доходом используют для финансового консультирования
Основы закупки технологий: сужение результатов
Цепочка поставок как партнер для роста
Главная база стратегии суверенных данных
Кризис эффективности усилий
3 совета, как оживить вашу программу разнообразия поставщиков
3 шага, чтобы повысить уровень вашего маркетингового таланта
Мы живем в золотой век продаж?
Руководство по ведению переговоров о закупках: советы и ресурсы
Советы по использованию матрицы поставщиков
Как использовать матрицу сравнения поставщиков
11 экспертов по закупкам делятся советами по взаимоотношениям с поставщиками
Управление взаимоотношениями с поставщиками: руководство и советы экспертов
Руководство для начинающих по аналитике закупок
Консультативное руководство по закупкам: советы экспертов для более выгодных покупок
Прямые и непрямые расходы: обзор, определения и стратегии
Вопросы по поиску клиентов для консультантов по закупкам
Руководство по оценке эффективности поставщиков: советы, инструменты и ресурсы
Лучшие практики умных закупок
Что такое умные закупки?
Умные закупки: что это такое и с чего начать
Быстрое и безопасное подключение 5G
Пример внедрения 5G
Практические примеры — 5G в вертикалях Китая
ИИ, нейробиология и аппаратное обеспечение: от нейронных к искусственным системам и обратно
Разработка аналоговых чипсетов следующего поколения для приложений ИИ
На Урале созданы новые органоминеральные удобрения
Готовим проводящую альтернативу меди с алюминием
Новаторское партнерство открывает двери новому поколению инженеров
Малый бизнес тестирует новую многообещающую батарею в INL
Внедрение ИИ: выход за рамки ажиотажа
7 лучших платформ MLaaS, которые следует рассмотреть в 2021 году
Реализация всего потенциала искусственного интеллекта и автоматизации
6 способов создания искусственного интеллекта, сочетающего честность, разнообразие и этику
В обновленной стратегии будущего IBM нет места для подразделения Watson Health стоимостью 1 млрд долларов
6 тенденций, определяющих машинное обучение в постпандемическую эпоху
5 способов избежать предвзятости в моделях машинного обучения
Как повысить точность систем искусственного интеллекта с помощью диверсифицированных данных
Инструменты искусственного интеллекта и НЛП - ключ к современному анализу данных о здоровье
Создание заслуживающего доверия ИИ в 2021 году и в дальнейшем
Как ИИ повлияет на здравоохранение в 2021 году и в дальнейшем
Этот калифорнийский стартап нацелен на интеллектуальную автоматизацию сети
Приведет ли COVID-19 к массовому внедрению ИИ в частном секторе?
Прорыв в области искусственного интеллекта: MMT от Facebook переводит 100 языков
Microsoft объединяется с некоммерческими организациями для разработки инклюзивных моделей искусственного интеллекта
Формирование искусственного интеллекта для формирования будущего бизнеса
Фармацевтические компании обращаются к искусственному интеллекту для ускорения разработки лекарств
Как ИИ может помочь бизнесу выжить при переходе к удаленной работе
Искусственный интеллект, облако и телекоммуникационные компании - увлекательное взаимодействие
Amazon хочет, чтобы несколько голосовых помощников работали на одном устройстве
Зачем нам нужен более прозрачный ИИ
Adobe представляет службы искусственного интеллекта для улучшения персонализации в цифровом бизнесе
Ключ к сотрудничеству для преодоления пробелов в охвате и подключении
Целевая группа Генерального секретаря ООН по цифровому финансированию для достижения ЦУР
ИИ для воздействия
Использование больших мобильных данных для информирования о борьбе с COVID-19 в Демократической Республике Конго
Обеспечение цифровой трансформации для женщин и девочек с помощью мобильных устройств: раскрытие потенциала малых государств
Роль ИИ в борьбе с COVID-19
5G: основа восстановления экономики Европы
Корректировка мобильной налоговой политики в свете COVID-19: как налоговая политика может помочь нам оставаться на связи
Сохранение доверия потребителей в борьбе с COVID-19
Одиннадцать нормативных рекомендаций по поддержанию связи во время кризиса COVID-19
Сохраняя мир на связи: проблемы развития во время COVID-19
Сохранение связи между всеми и всем: как временный доступ к спектру может облегчить перегрузку во время кризиса COVID-19
Мобильная индустрия никогда не была так важна для граждан мира и мировой экономики
Новое руководство по использованию радиочастот Хорошие новости для 5G
Операторы, предлагающие решения для Интернета вещей помимо подключения
Мобилизация промышленности на борьбу с изменением климата
Отстаивание лучшего будущего через бизнес
Что делает закон о конфиденциальности данных «умным»? Взгляд на Африку и не только
Глобальный конкурс искусственного интеллекта
Спасение миллионов операторов и помощь в вступлении в эру 5G
Город будущего
Инициатива запускается по всему миру в поддержку Международного дня девушек в ИКТ
Мобильная индустрия доказывает, что является лидером в области безопасности Интернета вещей
Правильный выбор спектра закладывает основу для отличного 5G
Подключение 5G в сельских городах
Устранение разрыва в подключении
Трансграничные потоки данных для светлого будущего
Правительство Великобритании поддерживает рекомендации по безопасности Интернета вещей
Измерение влияния мобильных технологий на устойчивое развитие в ГА ООН
Как большие мобильные данные могут помочь искоренить одного из главных убийц нашего времени
Расширяя возможности следующего поколения
Решение проблем кибербезопасности в мобильной индустрии
Facebook, штрафы и GDPR: глобальные последствия GDPR
Новое исследование подчеркивает спрос на бизнес-сообщения
Продвижение цифровой революции в Африке
Ожидаемый рост 5G в США
Выгода от #BetterFuture: почему достижение целей в области устойчивого развития - это возможность на несколько триллионов долларов
Вступая в эру интеллектуальных коммуникаций
Информация о потребителях: понимание мобильного взаимодействия
Создание лучшего будущего
Развитие естественного партнерства между мобильной и авиационной промышленностью
Инновационный фонд для внедрения мобильного интернета и цифровой интеграции
Основные характеристики программного обеспечения для закупок
Как выбрать лучшее программное обеспечение для проведения закупок?
Что такое программное обеспечение для закупок?
Призыв правительству о содействии эре 5G
Китай сохраняет лидерскую роль 5G на фоне COVID-19
Политика реформ для повышения мобильной связи в Кении
Счета мобильных денег в мире превышают один миллиард
Служба RCS в Японии переживает сильный импульс и расширяет возможности обмена бизнес-сообщениями
Осуждение нападения на мачты мобильных телефонов
COVID-19 управляет принятием цифрового удостоверения личности
20 миллиардов долларов в виде цифрового удостоверения для операторов к 2024 году, когда мир превращается в мобильный телефон
Индонезия на пороге превращения в гиганта цифровой экономики
Потребители США и Европы настороженно относятся к устройствам 5G
3 способа изменить способ управления сроком годности при производстве продуктов питания и напитков
Получить новую аудиторию по всей Азии
Распознавание изображений: какой язык программирования выбрать?
Что такое Интернет всего (IoE)?
AI-приведенные в действие технологии поиска и рекомендации
Природа человеческого интеллекта с точки зрения информатики
Оптимизация AI
Спектральная кластеризация - как математика переопределяет процесс принятия решений
12 вопросов, которые следует рассмотреть, прежде чем начинать путешествие по науке о данных
Как искусственный интеллект революционизирует цепочку поставок и оптимизацию запасов
Глубокое обучение
Глубокое обучение и искусственный интеллект - что нужно лидерам и практикам
Австрия : Новые правила для цифрового контента и продажи товаров
Что такое качество данных о товарах и услугах?
Робот-закупщик для оптовых и розничных покупок товаров, услуги и работ в России и в мире
Робот для участия в торгах и автоматизации тендеров
Как предотвратить мошенничество с закупками?
Примеры мошенничества с закупками - Типы мошенничества с закупками
Что такое мошенничество при закупках?
Определение и предотвращение мошенничества при закупках
Как использовать этот фреймворк по закупкам?
Почему вы должны заботиться о стилях обучения закупкам?
Что требуются, чтобы начать автоматизировать закупки бизнеса?
Как улучшить взаимодействие с заинтересованными сторонами в сфере закупок
Отделы закупок должны определить эффективность и заинтересованность в закупках
Проверенные методы закупок для увеличения взаимодействия с заинтересованными сторонами
IT-системы на службе отделов снабжения предприятий и компаний
IТ-системы для закупок комплектующих и оборудования
IT-системы на службе отделов снабжения предприятий и компаний
Внедрение IT-систем в процесс закупок для предприятий и компаний
Автоматизация закупок - мудрое решение руководителя
Для чего необходима автоматизация управления процессом закупок?
Необходимость внедрения ИТ-систем в процесс управления закупок
Управление закупками и автоматизация
Автоматизация закупок - похвальное решение
ИТ-системы для закупок
Автоматизация закупок - отличное решение для привлечения новых поставщиков
Внедрение IT-систем в процесс закупок
Управление процессом закупок с помощью современных IT-систем
Сделайте свою закупку умной!
Искусственный интеллект и создание автоматизированной системы закупок
Электронные закупки Тенденции и прогноз на 2020 год (Часть 3: Анализ поставщиков и определение размера рынка) [PRO]
Электронные закупки Тенденции и прогноз на 2020 год (Часть 1: Принятие клиентов и приоритеты) [PRO]
Электронные закупки Тенденции и прогноз на 2020 год (Часть 2: Анализ поставщиков) [PRO]
Электронные закупки 2018 года: тенденции для практиков и поставщиков: обзор
Что общего между мобильными устройствами и закупками?
E-procurement - это еще одно название для электронных закупок.
Тренды закупочной деятельности в 2020 году
ТРЕНД 7 ПОКУПКИ - ПЕРЕХОД К УПРАВЛЕНИЮ ЭФФЕКТИВНЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ
ТРЕНД 6 «ЗАКУПОК» - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI)
ТРЕНД 5 ЗАКУПОК - УВЕЛИЧЕНИЕ ФОКУСА НА СОКРАЩЕНИЕ НЕПРЯМЫХ ТРАТ
ТРЕНД 4 ЗАКУПОК - УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ - ПОДГОТОВКА К НЕОБХОДИМЫМ
ЗАКУПКА ТРЕНД 3 - ДУМАЮЩИЕ ПОСТАВЩИКИ ВНЕ ЦЕНЫ
ТРЕНД 2 «ЗАКУПОК» - СОЗДАНИЕ ТАЛАНТНОГО ПУЛА ДЛЯ ОБЪЕДИНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
ТЕНДЕНЦИЯ ЗАКУПОК 1 - ИМЕЕТ «ЦИФРОВУЮ СТРАТЕГИЮ»
7 ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ЗАКУПОК В 2019 ГОДУ
Глобальный рынок закупок услуг 2019
Углубление сотрудничества: использование знаний поставщиков
Сосредоточение на упрощении: отказ от основных групп товаров
Главные приоритеты: от снижения затрат к повышению эффективности
Автоматизация закупок - сокращает рутинные операции сотрудников
Автоматизация закупок с помощью современных технологий
Сделайте ваше цифровое преобразование в сфере закупок успешным!
Огромные возможности IT-систем при управлении закупками
Искусственный интеллект поможет компаниям оптимизировать свои закупки.
Автоматизация закупок - совершенствует рабочий процесс
Предприятиям выгодно внедрять автоматизированную систему закупок.
Автоматизированный процесс закупок – гарантия эффективной работы предприятия.
Автоматизированное управление закупками. Преимущества.
Системы управления закупками уменьшают влияние человеческого фактора
Внедрение информационных систем – путь к снижению издержек
IT-системы облегчают процесс управления закупками
Как получить информацию о реальной рыночной цене?
Роль IT-систем в управлении закупками
Автоматизация закупок